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公式テキスト著者コラム

2020/03/02第23回 オーディエンスデータの活用

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 近年のインターネットマーケティングにおいては、オーディエンスデータを積極的に活用し、アクセスユーザーに合わせて最適な広告を表示させる形式が次々と増えています。
オーディエンスデータとは、Webサイト上のユーザーの行動データのことで、代表的なものに「クッキー(Cookie)」があります。最近ではCookieを基に収集したデータと、会員制サイトなどから収集した属性データ(年齢・性別・居住地など)を組み合わせたユーザーデータも活用されています。



 また、オーディエンスデータを用いた手法をオーディエンスターゲティングと呼びます。オーディエンスターゲティングのうち、今回は、「デモグラフィックターゲティング」、「オーディエンス拡張」、「リターゲティング」、「ダイナミックリターゲティング」をご紹介します。



 「デモグラフィックターゲティング」とは、ユーザーの年齢・性別などの属性に関するデータを利用し、それぞれの属性に合わせた広告を配信するターゲティング手法です。インターネット広告でよく利用されている手法でもあります。SNSやECサイトなどの登録情報を利用するものは、登録情報連動型広告とも呼ばれます。
 「オーディエンス拡張」とは、一度Webサイトに訪れたユーザーと同じようなユーザーをネットワークの中から探し出し、ターゲティングして広告配信する手法です。
 「リターゲティング」とは、検索サイトなどから訪れたユーザーのその後の行動を追跡し、再度広告を表示させる手法です。ユーザーは一度サイトに訪問しているため、サイトの内容に高い関心を持っているといえます。そのようなユーザーを対象に広告を配信するため、CPAが高いケースが多いといわれています。
 「ダイナミックリターゲティング」とは、ユーザーの閲覧履歴、行動履歴から最適な広告コンテンツを自動生成し、配信を行うリターゲティングです。ダイナミックリターゲティングでは、入稿したコンテンツを機械学習により組み合わせるため、1つのバナーで複数の商品を訴求したり、色々なデザインのバナーを配信することが可能です。機械学習による広告表示の結果、個々のユーザーにとって最適な広告配信が実現します。有名なダイナミックリターゲティングサービスに、「Google動的リマーケティング」、「Yahoo!動的ディスプレイ広告」、「LINE Dynamic Ads」などがあります。



 訴求力のある広告配信は、企業にとっても関心の高い事柄でしょう。オーディエンスデータが最も活用されているのはWeb広告の分野だという専門家もおり、今後もますます進歩していく手法であることが予想されます。


【参考ページ】

オーディエンスターゲティングの特徴と広告配信の事例
https://dmlab.jp/posts/posts151020_3.html


プログラミング情報共有「Qiita」のオーディエンスデータ活用広告配信「Qiita DSP」開始
https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20200203-00000002-webtan-sci


コトバンク デモグラフィックターゲティング広告
https://kotobank.jp/word/デモグラフィックターゲティング広告-1711391


Web担当者Forum リターゲティング とは 意味/解説/説明
https://webtan.impress.co.jp/g/リターゲティング


オーディエンス拡張とは
https://www.intage.co.jp/glossary/234/


ダイナミックリターゲティングの仕組み|広告効果を上げるために理解しておきたい技術
https://webtan.impress.co.jp/u/2019/03/26/32236

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