公式テキスト著者コラム

　今回のコラムでは被リンク対策について取り上げます。

　今回のコラムでは、A/Bテストについて取り上げます。
　A/Bテストとはインターネットマーケティングの施策の１つであり、AパターンとBパターンの２つを比較し、どちらがコンバージョン達成に最適かを検証するものです。A/Bテストでテストされる項目は、『レイアウト』、『キャッチコピ―』、『価格』、『ボタンの配置』、『文言』、『ターゲット』、『ペルソナ』、『商品写真などの素材』など様々です。

　A/Bテストを行う際に重要となるのが、項目は１つずつ検証するということです。
例えばキャッチコピーを検証するのであれば、キャッチコピーのみを変更する、『ボタンの配置』を検証するのであればボタンの配置のみを変更して検証する、といった具合です。

　以下にA/Bテストを用いた事例をご紹介します。
　アメリカ発のエンジニア・アーキテクチャソフトウェアの販売会社であるAutodeskは、日本版サイトのテキストについて、英語サイトを直訳しただけのパターン（バージョンA）と、日本人のオーディエンス向けに翻訳を工夫したサイト（バージョンB）の２パターンで、1か月間テストを行いました。結果、バージョンBが大差をつけて優位性を示しました。直接的に翻訳しただけのバージョンＡと比べて、CVR（コンバージョン率）は123%（信頼区間:95%）も改善されたようです。

　続いてご紹介する事例は、A/Bテストに関して最も有名な事例かもしれません。
　アメリカのオバマ元大統領は、選挙活動の際、自身の公式サイトでA/Bテストを用いてサイト改善を行い、140％の成果改善を達成しました。このときのコンバージョンは、SIGN UPボタンを押してもらいメール会員の登録をしてもらうことでした。そこで、メインビジュアルを６パターン（画像３パターン、動画３パターン）、コンバージョンボタンを4パターン用意し、それぞれどの組み合わせで効果があったかを調査しました。結果、家族と写っているメインビジュアルで、コンバージョンボタンが「LEARN MORE（もっと詳しく）」に設定されたサイトが最適だと判断されました。

　A/Bテストツールとしては、「Google オプティマイズ」、「Optimizely」、「SiTest」、「Kaizen Platform」などがあげられます。特に、Googleが提供する無料ツール「Googleオプティマイズ」は　Googleアナリティクスと連携しており、HTMLやCSSに関する知識があまりなくてもテストを実行できるといった特徴があります。